VOCANO: A Note Transcription Framework for Singing Voice in Polyphonic Music
ISMIR - 2021
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Wandle Gesang, Summen oder Gesangsspuren in MIDI um. Vergleiche ROSVOT, GAME, SOME und VOCANO und korrigiere die Melodie.
Eingabe
Laden Sie Solostimme, Summen oder eine getrennte Leadspur hoch. Liegt nur der fertige Song vor, wählen Sie „Kompletter Song“; der Leadgesang wird vor der Transkription getrennt.
Unterstützte Formate
Ausgabe
MIDI
Anwendungsfall
Kopieren einer gesungenen Melodie in einen DAW zum Bearbeiten, Verdoppeln, Synthesizerprogrammieren oder für einen Notationsentwurf.
Wähle ein Modell passend zu deinem Material und Vorhaben und sieh dir vor dem Start die Beispiele an.
Kosten, Dauer, Formate und Parameter hängen vom gewählten Modell ab.
Nennen Sie im Feedback das Werkzeug, die Schritte und das Problem. Screenshots helfen bei der Einordnung.
VOCANO extrahiert die Gesangstonhöhe mit Patch-CNN und bestimmt Notengrenzen mit PyramidNet-110. Der veröffentlichte Inferenzaufruf bietet keine weiteren Modellregler.
Robuster Pfad für Gesang mit Rauschen oder Begleitungsresten; der aktuelle offizielle Checkpoint wurde überwiegend mit Mandarin-Gesang trainiert.
Wandelt Gesang in MIDI um, mit Einstellungen für Gesangssprache, Segmentierung und Notenerkennung.
SOME ist der schnelle, leichte Gesang-zu-MIDI-Pfad.
ISMIR - 2021
ACL - 2024
Robuster Pfad für Gesang mit Rauschen oder Begleitungsresten; der aktuelle offizielle Checkpoint wurde überwiegend mit Mandarin-Gesang trainiert.
Official technical guide - 2026
Wandelt Gesang in MIDI um, mit Einstellungen für Gesangssprache, Segmentierung und Notenerkennung.
Official technical guide - 2023
SOME ist der schnelle, leichte Gesang-zu-MIDI-Pfad.
Enthält öffentliche Testergebnisse für hier und andernorts verwendete Modelle. Standardmäßig wird die vollständige Quelltabelle angezeigt; Bedingungen und Metriken lassen sich zum Vergleich auswählen. Werte aus unterschiedlichen Testbedingungen sind nicht direkt vergleichbar.
Angezeigt werden nur Einträge mit verifizierter öffentlicher Inferenzimplementierung und passenden Gewichten sowie Algorithmen ohne trainierte Gewichte. Geschlossene Dienste, unveröffentlichte Gewichte und nicht zuordenbare Experimentversionen sind ausgeschlossen. Dies ist keine Gesamtrangliste aller Modelle.
Öffentliche Gewichte belegen keine vollständige Open-Source-Lizenz. Die aufgeklappten Daten zeigen erklärte Gewichtslizenzen und Zugangsbedingungen. Nicht erklärte Lizenzen sind gesondert gekennzeichnet.
Für das ausgewählte Modell liegt kein passendes, geprüftes öffentliches Ergebnis vor; es erhält keinen Rang.
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Private Daten der Autoren, 100 zurückgehaltene Aufnahmen; jede Größe nutzt ihr bestes berichtetes K. OA ist die Gesamtgenauigkeit pro Frame, kein Noten-F1, und nicht mit ROSVOT kombinierbar.
| Rang nach Kennzahl | Modell | Gesamtrang innerhalb dieses Protokolls↑OA (%) | QER (%)↓ | Presence F1 (%)↑ | RPA (%)↑ | Pitch RMSE↓ | Chamfer (frames)↓ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GAME 1.0 Medium · K=8Öffentliche Gewichte · InferenzcodeÖffentliche GewichteInferenzcode GAME-1.0.3-medium-onnx.zipGewichtslizenz (Angabe des Repositorys): MIT | 95.03 | 12.3 | 99.23 | 94.86 | 0.552 | 1.44 |
| 1 | GAME 1.0 Large · K=1Öffentliche Gewichte · InferenzcodeÖffentliche GewichteInferenzcode GAME-1.0.3-large-onnx.zipGewichtslizenz (Angabe des Repositorys): MIT | 95.03 | 12.87 | 99.15 | 94.92 | 0.684 | 1.44 |
| 3 | GAME 1.0 Small · K=2Öffentliche Gewichte · InferenzcodeÖffentliche GewichteInferenzcode GAME-1.0.3-small-onnx.zipGewichtslizenz (Angabe des Repositorys): MIT | 94.99 | 13.13 | 99.14 | 94.99 | 0.653 | 1.5 |
Datensätze, Versionen und Bedingungen bleiben getrennt, auch Quellen ohne zugelassene Ranglisteneinträge.
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 10
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
TONY · VOCANO · MusicYOLO · Yong et al. (2023) · ℳ (conformer) · ℳ (conv) · ℳ (w/o wbd) · ℳ (w/o noise)
Werte gelten für den jeweiligen Datensatz, Messwert und die Modellversion. Verschiedene Tests sind nicht direkt vergleichbar.
Wählen Sie einen Datensatz, um alle Kennzahlen jedes Modells anzuzeigen. Die Zeilen folgen dem offiziellen Rang oder der gewählten Kennzahl. Fett markiert den besten vergleichbaren Wert jeder Spalte, einschließlich Gleichständen. Unterschiedliche Bewertungsprotokolle werden getrennt eingestuft; fehlende Werte erscheinen als -.
Ausführbare Einträge 2 / Originalzeilen 10
Für diese Experimente ist kein vollständiges öffentliches Inferenzpaket verifiziert. Andere Gewichte desselben Modellnamens reichen nicht aus.
TONY · VOCANO · MusicYOLO · Yong et al. (2023) · ℳ (conformer) · ℳ (conv) · ℳ (w/o wbd) · ℳ (w/o noise)
Robuster Pfad für Gesang mit Rauschen oder Begleitungsresten; der aktuelle offizielle Checkpoint wurde überwiegend mit Mandarin-Gesang trainiert.
| Rang nach Kennzahl | Modell | COn (F) ↑ | COff (F) ↑ | COnPOff (F) ↑ | Pitch (AOR) ↑ | Melody (RPA) ↑ | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | clean | noisy | ||
| 1 | ℳ (ours)Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | 94.0 | 93.8 | 94.5 | 94.4 | 77.4 | 77.0 | 97.0 | 97.1 | 87.6 | 87.4 |
| 2 | ℳ (w/ E W )Öffentliche Gewichte · Inferenzcode | 93.3 | 93.5 | 93.2 | 92.9 | 77.1 | 77.0 | 96.5 | 96.2 | 87.5 | 87.2 |