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ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. Vollständige Mischungen durchlaufen zunächst die Schlagzeugtrennung des gewählten Ablaufs. Isoliertes Schlagzeug geht direkt an das gewählte Transkriptions- oder Trennungsmodell.
Eingabe
Unterstützt Eingaben in Formaten wie mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Unterstützte Formate
Ausgabe
5 × WAV · MIDI · CSV
Anwendungsfall
Noten, Instrumentierung und Spieldetails bearbeiten.
Zuerst Ein- und Ausgabeanforderungen, dann vergleichbare Tests, veröffentlichte Bewertungen und Fähigkeiten berücksichtigen. Fehlende Werte bedeuten keine schlechtere Qualität; mehr Parameter oder ein neueres Modell beweisen keine Überlegenheit. Dies ist eine Nutzungsempfehlung, keine Gesamtrangliste.
Kosten, Dauer, Formate und Parameter hängen vom gewählten Modell ab.
Veröffentlichte Ergebnisse umfassen Modelle auf und außerhalb dieser Website. Zuerst erscheint die Gesamtwertung. Benchmark oder Kategorie lassen sich manuell wechseln; jeder Benchmark behält seine eigenen Testbedingungen.
Die Gesamtwertung ist das gleichgewichtete Mittel von 2 Ergebnissen unter gleichen Bedingungen. Nur vollständige Einträge werden berücksichtigt.
Bestandteile：MDB · Overall · ENST · Overall
Die Markierungen kennzeichnen hier verwendete Modelle oder Komponenten. Werte und Einstellungen stammen aus den zitierten Tests, nicht aus einer neuen Bewertung der gesamten Verarbeitungskette.
| Rang | Modell | F1 (%) |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBHier eingesetztes Modell | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBHier eingesetztes Modell | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
Werte gelten nur für den genannten Datensatz, die Metrik und Modellversion. Tabellenführung bedeutet weder Weltrekord noch ein Ergebnis dieses Dienstes. Auch Modelle ohne vergleichbare Werte können aufgrund ihrer Fähigkeiten und Tests Vorrang haben.
Die Tabelle enthält nur Modelle mit öffentlichen Gewichten oder Konfigurationen, die lokal ausgeführt werden können.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-27
| Rang | Testbedingung | Modell | F-Maß (%) | Detaillierte Metriken |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Ursprüngliche Keras-Laufzeit | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | Präzision (%)89.90Abrufen (%)88.68 |
| #2 | Konvertierte PyTorch-Laufzeit | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | Präzision (%)89.83Abrufen (%)88.26 |
Die Werte stammen aus der verlinkten öffentlichen Quelle. Die Zeilen nennen Testdatensatz oder Checkpoint; Modelle ohne passenden Wert fehlen.
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-27
| Rang | Testbedingung | Modell | F1 (%) | Detaillierte Metriken |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | Präzision (%)89.00Abrufen (%)89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | Präzision (%)66.00Abrufen (%)62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | Präzision (%)91.00Abrufen (%)81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Die Werte stammen aus der verlinkten öffentlichen Quelle. Die Zeilen nennen Testdatensatz oder Checkpoint; Modelle ohne passenden Wert fehlen.
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-27
| Rang | Testbedingung | Modell | F1 (%) | Detaillierte Metriken |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | Präzision (%)84.00Abrufen (%)84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | Präzision (%)60.00Abrufen (%)55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | Präzision (%)81.00Abrufen (%)72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1 bis Setting-4 in Tabelle 2 sind Trainingsexperimente, nicht die wählbaren Gewichte τ=0.4/0.6/0.8. Die Werte gelten für isolierte Drums, nicht für vollständige Mischungen.
Ränge gelten nur innerhalb derselben Tabelle und Testbedingung; Gleichstände bleiben erhalten. Eine andere Metrik sortiert neu. Horizontal scrollen zeigt alle Spalten. Fehlende Werte sind weder null noch rangiert.
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-23
8/8 Zeilen · 6 Metriken
| Rang | Testbedingung | Modell | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
Die Arbeit bewertet OB, TB und OBTB getrennt; OB-Werte gelten nicht für das voreingestellte OBTB. Noten-F1 und Audio-mel-MSE/FAD stehen in getrennten Tabellen. Die Erkennungspipeline der Arbeit wurde hier nicht nachgemessen.
Ränge gelten nur innerhalb derselben Tabelle und Testbedingung; Gleichstände bleiben erhalten. Eine andere Metrik sortiert neu. Horizontal scrollen zeigt alle Spalten. Fehlende Werte sind weder null noch rangiert.
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-23
36/36 Zeilen · 3 Metriken
| Rang | Testbedingung | Modell | F1 (%) | Präzision (%) | Abrufen (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
Die Arbeit bewertet OB, TB und OBTB getrennt; OB-Werte gelten nicht für das voreingestellte OBTB. Noten-F1 und Audio-mel-MSE/FAD stehen in getrennten Tabellen. Die Erkennungspipeline der Arbeit wurde hier nicht nachgemessen.
Ränge gelten nur innerhalb derselben Tabelle und Testbedingung; Gleichstände bleiben erhalten. Eine andere Metrik sortiert neu. Horizontal scrollen zeigt alle Spalten. Fehlende Werte sind weder null noch rangiert.
Öffentliche Quellen geprüft: 2026-09-23
12/12 Zeilen · 3 Metriken
| Rang | Testbedingung | Modell | F1 (%) | Präzision (%) | Abrufen (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD erzeugt fünf Schlagzeugspuren und erkennt Anschläge; MIDI verwendet Anschlagstärke 100 und feste Abspieldauer 0,1 Sekunden.
ADTOF Plus ergänzt ADTOF um Schlagzeugtrennung, Anschlagstärken und die Unterscheidung offener und geschlossener Hi-Hats. Vollständige Mischungen werden unterstützt.
ADTOF Direct transkribiert isoliertes Schlagzeug mit PyTorch ADTOF. Bei vollständigen Mischungen extrahiert TelkNet zunächst das Schlagzeug mit AudioSep-Hive; die Plus-Nachbearbeitung für Anschlagstärke und offene/geschlossene Hi-Hats entfällt.
ADT_STR erkennt Anschlagszeiten und Anschlagstärken für 26 Schlagzeugklassen und exportiert MIDI.
ADT_STR erkennt Anschlagszeiten und Anschlagstärken für 26 Schlagzeugklassen und exportiert MIDI.
ADT_STR erkennt Anschlagszeiten und Anschlagstärken für 26 Schlagzeugklassen und exportiert MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
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