Carregando...
ADTOF Plus · ADTOF Direct · ADT_STR · MSG-LD. A mixagem completa passa primeiro pela separação de bateria do processo selecionado. A bateria isolada vai diretamente ao modelo de transcrição ou separação escolhido.
Entrada
Suporta entradas em formatos como mp3 / wav / flac / ogg / m4a / aac / aif / aiff / mp4 / mov / mkv
Formatos suportados
Produção
5 × WAV · MIDI · CSV
Caso de uso
Editar notas, instrumentação e detalhes da execução.
Escolha pelas necessidades de entrada e saída, depois por testes comparáveis, avaliações publicadas e capacidades. A ausência de nota não significa qualidade inferior; mais parâmetros ou uma versão recente não provam superioridade. Esta ordem sugere usos, não um ranking geral.
Custo, tempo, formatos e parâmetros dependem do modelo escolhido.
Resultados publicados incluem modelos dentro e fora deste site. A classificação geral aparece primeiro; altere o teste ou a categoria para ver a respectiva classificação. Cada teste mantém suas próprias condições.
A nota geral é a média com pesos iguais de 2 resultados nas mesmas condições. Apenas registros completos são incluídos.
Componentes：MDB · Overall · ENST · Overall
As marcações identificam modelos ou componentes usados aqui. As pontuações e configurações vêm dos testes citados, não de uma nova avaliação de todo o processo do site.
| Patente | Modelo | F1% |
|---|---|---|
| 1 | ADTOF | 75.2 |
| 2 | MSG-LD OBModelo usado aqui | 67.35 |
| 3 | MSG-LD Vanilla | 66.7 |
| 4 | MSG-LD OBTBModelo usado aqui | 66.3 |
| 5 | MSG-LD TB | 66.2 |
| 6 | LarsNet | 55.3 |
As notas valem apenas para o conjunto de dados, a métrica e a versão citados. Liderar a tabela não significa recorde mundial atual nem resultado deste serviço. Capacidades e testes podem priorizar modelos sem notas comparáveis.
A tabela inclui apenas modelos com pesos ou configurações públicas que podem ser executados localmente.
ADTOF-PyTorch README · PyTorch 88.51 · Keras 88.74
Fontes públicas verificadas: 2026-09-27
| Patente | Condição de teste | Modelo | Medida F (%) | Métricas detalhadas |
|---|---|---|---|---|
| #1 | Runtime Keras original | ADTOF (original)Pinned README table | 88.74 | % de precisão89.90% de recuperação88.68 |
| #2 | Runtime convertido para PyTorch | ADTOF Direct · PyTorchPinned README table | 88.51 | % de precisão89.83% de recuperação88.26 |
Os números vêm da fonte pública indicada. As linhas informam o conjunto de teste ou checkpoint; modelos sem resultado equivalente ficam de fora.
Fontes públicas verificadas: 2026-09-27
| Patente | Condição de teste | Modelo | F1% | Métricas detalhadas |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 89.00 | % de precisão89.00% de recuperação89.00 |
| #2 | MDB · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 87.00 | |
| #2 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 63.00 | % de precisão66.00% de recuperação62.00 |
| #1 | RBMA · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 65.00 | |
| #1 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 1 | 85.00 | % de precisão91.00% de recuperação81.00 |
| #2 | ENST · 5 classes · onset only · 50 ms | Original ADTOFPaper Table 1 | 84.00 |
Os números vêm da fonte pública indicada. As linhas informam o conjunto de teste ou checkpoint; modelos sem resultado equivalente ficam de fora.
Fontes públicas verificadas: 2026-09-27
| Patente | Condição de teste | Modelo | F1% | Métricas detalhadas |
|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 84.00 | % de precisão84.00% de recuperação84.00 |
| #2 | MDB · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 72.00 | |
| #2 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 56.00 | % de precisão60.00% de recuperação55.00 |
| #1 | RBMA · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 58.00 | |
| #1 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | ADTOF PlusPaper Table 2 | 76.00 | % de precisão81.00% de recuperação72.00 |
| #2 | ENST · 8-class evaluation · onset only · 50 ms | Vogl et al. 8-class baselinePaper Table 2 | 65.00 |
Setting-1 a Setting-4 da tabela 2 são experimentos de treinamento, não os pesos selecionáveis τ=0.4/0.6/0.8. As notas valem para bateria isolada, não para mixagens completas.
A classificação vale apenas na mesma tabela e condição, preservando empates. Troque a métrica para reordenar; role horizontalmente para ver todas as colunas. Valores ausentes não são zero nem recebem posição.
Fontes públicas verificadas: 2026-09-23
8/8 linhas · 6 métricas
| Patente | Condição de teste | Modelo | SUM F1 (%) | BD F1 (%) | SD F1 (%) | TT F1 (%) | HH F1 (%) | CY+RD F1 (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 73.00 | 87.00 | 80.00 | 55.00 | 77.00 | 49.00 |
| #2 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 70.00 | 85.00 | 75.00 | 42.00 | 73.00 | 52.00 |
| #3 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 69.00 | 83.00 | 75.00 | 58.00 | 69.00 | 50.00 |
| #4 | ENST · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 67.00 | 84.00 | 77.00 | 43.00 | 75.00 | 38.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-1 | 79.00 | 92.00 | 85.00 | 77.00 | 74.00 | 52.00 |
| #1 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-4 | 79.00 | 91.00 | 85.00 | 75.00 | 77.00 | 52.00 |
| #3 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-3 | 76.00 | 93.00 | 83.00 | 46.00 | 73.00 | 44.00 |
| #4 | MDB · ADT-STR Table 2 | ADT-STR Setting-2 | 73.00 | 91.00 | 79.00 | 45.00 | 72.00 | 43.00 |
O artigo avalia OB, TB e OBTB separadamente; valores de OB não descrevem OBTB padrão. F1 de notas e mel-MSE/FAD de áudio ficam em tabelas distintas. A cadeia de detecção do artigo não foi medida novamente aqui.
A classificação vale apenas na mesma tabela e condição, preservando empates. Troque a métrica para reordenar; role horizontalmente para ver todas as colunas. Valores ausentes não são zero nem recebem posição.
Fontes públicas verificadas: 2026-09-23
36/36 linhas · 3 métricas
| Patente | Condição de teste | Modelo | F1% | % de precisão | % de recuperação |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 93.10 | 93.90 | 92.30 |
| #2 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 89.90 | 89.30 | 90.60 |
| #3 | MDB · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 85.10 | 79.00 | 92.30 |
| #1 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 76.00 | 79.10 | 73.20 |
| #2 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 75.20 | 82.80 | 69.00 |
| #3 | MDB · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 75.10 | 82.10 | 69.20 |
| #1 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 52.00 | 52.00 | 52.00 |
| #2 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 26.80 | 30.90 | 23.60 |
| #3 | MDB · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 26.10 | 42.10 | 18.90 |
| #1 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.30 | 85.90 | 70.30 |
| #2 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 65.00 | 55.00 | 79.40 |
| #3 | MDB · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 41.00 | 40.50 | 41.50 |
| #1 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 84.90 | 80.20 | 90.20 |
| #2 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 48.10 | 66.30 | 37.70 |
| #3 | MDB · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 21.70 | 87.30 | 12.40 |
| #1 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 81.30 | 77.80 |
| #2 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #3 | MDB · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 61.30 | 70.00 | 54.50 |
| #1 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 82.10 | 94.10 | 72.90 |
| #2 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 79.50 | 98.40 | 66.70 |
| #3 | ENST · Kick · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 77.90 | 89.30 | 69.00 |
| #1 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.20 | 69.80 | 59.40 |
| #2 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 60.60 | 78.70 | 49.30 |
| #3 | ENST · Snare · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 59.90 | 93.20 | 44.10 |
| #1 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 58.10 | 66.90 | 51.30 |
| #2 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 49.10 | 41.50 | 60.20 |
| #3 | ENST · Toms · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.80 | 23.10 | 69.80 |
| #1 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 77.70 | 93.60 | 66.30 |
| #2 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 63.00 | 64.30 | 61.80 |
| #3 | ENST · Hi-Hats · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.00 | 69.90 | 22.50 |
| #1 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 65.70 | 78.80 | 56.30 |
| #2 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 39.10 | 61.10 | 28.70 |
| #3 | ENST · Cymbals · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 34.90 | 24.30 | 61.90 |
| #1 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | ADTOF | 70.90 | 90.80 | 58.20 |
| #2 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST · Overall · 50 ms · MSG-LD Table 3 | LarsNet | 49.30 | 50.40 | 48.30 |
O artigo avalia OB, TB e OBTB separadamente; valores de OB não descrevem OBTB padrão. F1 de notas e mel-MSE/FAD de áudio ficam em tabelas distintas. A cadeia de detecção do artigo não foi medida novamente aqui.
A classificação vale apenas na mesma tabela e condição, preservando empates. Troque a métrica para reordenar; role horizontalmente para ver todas as colunas. Valores ausentes não são zero nem recebem posição.
Fontes públicas verificadas: 2026-09-23
12/12 linhas · 3 métricas
| Patente | Condição de teste | Modelo | F1% | % de precisão | % de recuperação |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 70.70 | 70.90 | 70.40 |
| #2 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 69.80 | 70.60 | 69.10 |
| #3 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 69.00 | 70.90 | 67.20 |
| #4 | MDB Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 68.90 | 70.10 | 67.80 |
| #1 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 64.50 | 71.40 | 58.80 |
| #2 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 64.00 | 69.50 | 59.30 |
| #3 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 63.60 | 70.30 | 58.00 |
| #4 | ENST Overall · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 62.60 | 67.70 | 58.20 |
| #1 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OB | 67.40 | — | — |
| #2 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD Vanilla | 66.70 | — | — |
| #3 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD OBTBTelkNet | 66.30 | — | — |
| #4 | Mean overall F1 (2 sets) · MSG-LD Table 4 | MSG-LD TB | 66.20 | — | — |
MSG-LD gera cinco faixas de bateria e detecta ataques; o MIDI usa velocidade 100 e duração fixa de reprodução de 0,1 segundo.
ADTOF Plus acrescenta separação de bateria, mapeamento de intensidade e tratamento do chimbal aberto/fechado ao ADTOF. Aceita mixagens completas.
ADTOF Direct transcreve a bateria isolada com PyTorch ADTOF. Para uma mixagem completa, o TelkNet extrai primeiro a bateria com AudioSep-Hive, sem o pós-processamento de intensidade e chimbal aberto/fechado do Plus.
ADT_STR detecta ataques e velocidades de 26 classes de bateria e exporta MIDI.
ADT_STR detecta ataques e velocidades de 26 classes de bateria e exporta MIDI.
ADT_STR detecta ataques e velocidades de 26 classes de bateria e exporta MIDI.
arXiv - 2025
ISMIR - 2021
Signals - 2023
No feedback, informe a ferramenta, os passos e o problema encontrado. Capturas de tela ajudam a localizá-lo.