Scoring Time Intervals Using Non-Hierarchical Transformer for Automatic Piano Transcription
ISMIR - 2024
TransKun ভি 2 পেপারটি একটি ট্রান্সফরমার ইন্টারভাল-স্কোরিং আর্কিটেকচার এবং মায়েস্ট্রো সাবটাস্কগুলিতে একটি উচ্চতর এফ 1 ফলাফলের প্রতিবেদন করে।
লোড হচ্ছে...
© 2026 টেলকনেট। সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত।
পিয়ানোর রেকর্ডিং সম্পাদনাযোগ্য MIDI-তে বদলে স্বরলিপি, অনুশীলন ও অ্যারেঞ্জমেন্টে ব্যবহার করুন।
ইনপুট
একক পিয়ানো বা একটি কিবোর্ড যন্ত্রের স্পষ্ট রেকর্ডিং।
সমর্থিত বিন্যাস
আউটপুট
TransKun V2 Aug দিয়ে তৈরি পিয়ানো MIDI, যা V2-এর ফলাফলের সঙ্গে তুলনা করা যায়।
কেস ব্যবহার করুন
কোন সংস্করণটি পরিবেশনার বেশি কাছাকাছি তা বুঝতে একই রেকর্ডিংয়ের ফল TransKun V2-এর সঙ্গে তুলনা করুন।
আপনার উপাদান ও উদ্দেশ্যের উপযোগী মডেল বেছে নিন এবং জমা দেওয়ার আগে উদাহরণগুলো দেখুন।
খরচ, সময়, ফরম্যাট ও প্যারামিটার নির্বাচিত মডেলের ওপর নির্ভর করে।
TransKun V2 Aug অফিসিয়াল ডেটা-অগমেন্টেশন checkpoint ব্যবহার করে একটি পৃথক স্থানীয় piano ট্রান্সক্রিপশন রুট। ডিফল্ট V2 সরঞ্জামটি প্রতিস্থাপন না করে MIDI তৈরি করতে একটি piano ফাইল জমা দিন।
TransKun V2 Aug হ'ল checkpointTransformerAug.zip ব্যবহার করে পৃথক স্থানীয় ডেটা-বর্ধন checkpoint রুট।
প্রকাশিত Standard মডেল ব্যবহার করে; নোটের শেষ পেডালে বাড়ানো শ্রুত স্থায়িত্ব অনুসরণ করে। কী ছাড়ার সময়কেন্দ্রিক NoExt ও V2 Aug থেকে এটি আলাদা।
স্থানীয় ডিফল্টে upstream transkun প্যাকেজের TransKun V2 No Pedal Ext (2.0.pt) checkpoint চলে; এটি একই আর্কিটেকচার পরিবারের এবং V2 Aug পথে সূক্ষ্ম-সমন্বয় ও সম্প্রসারণ করা।
আরিয়া-AMT piano-medium-double-1.0.safetensors এর সাথে এলিউথারএআই সিক-টু-সেক piano রুট ব্যবহার করে।
প্রকাশিত D3RM বিচ্ছিন্ন ডিফিউশন-পরিমার্জন মডেল দিয়ে পিয়ানো অডিওকে পৃথক নোট ঘটনায় রূপান্তর করে এবং সম্পাদনযোগ্য MIDI ও নোটের তথ্য রপ্তানি করে।
ByteDance Piano CRNN note+pedal প্যাডেল কন্ট্রোলার ইভেন্টগুলির সাথে একক piano MIDI জন্য note_F1=0.9677_pedal_F1=0.9186.pth ব্যবহার করে।
SFT-CRNN পিয়ানো নোটের শুরু ও শেষ শনাক্ত করে; বেগ স্থির 100, পেডাল অনুমান করে না।
ISMIR - 2024
TransKun ভি 2 পেপারটি একটি ট্রান্সফরমার ইন্টারভাল-স্কোরিং আর্কিটেকচার এবং মায়েস্ট্রো সাবটাস্কগুলিতে একটি উচ্চতর এফ 1 ফলাফলের প্রতিবেদন করে।
NeurIPS - 2021
2021 সেমি-সিআরএফ পেপার ফ্রেম-লেভেল সনাক্তকরণগুলি সেলাই করার পরিবর্তে বিরতি / ইভেন্টের পূর্বাভাস হিসাবে ট্রান্সক্রিপশন piano করে।
Official repository / preliminary weights - current
আরিয়া-AMT সংগ্রহস্থল সিক-টু-সেক piano প্রতিলিপি বাস্তবায়ন এবং প্রাথমিক ওজন নথিভুক্ত করে; কাগজটি ম্যাস্ট্রো / MAPS Table 1 তুলনা রিপোর্ট করে।
arXiv - 2025
প্রকাশিত D3RM বিচ্ছিন্ন ডিফিউশন-পরিমার্জন মডেল দিয়ে পিয়ানো অডিওকে পৃথক নোট ঘটনায় রূপান্তর করে এবং সম্পাদনযোগ্য MIDI ও নোটের তথ্য রপ্তানি করে।
arXiv - 2020
বাইটড্যান্স পেপার রিপোর্ট করেছে যে 96.72% নোট অনসেট এফ 1 এবং 91.86% প্যাডেল অনসেট এফ 1 মেস্ট্রোতে প্রকাশিত কোড এবং checkpoints সহ।
ICASSP - 2026
SFT-CRNN পিয়ানো নোটের শুরু ও শেষ শনাক্ত করে; বেগ স্থির 100, পেডাল অনুমান করে না।
এখানে এবং অন্যত্র ব্যবহৃত মডেলগুলোর প্রকাশিত পরীক্ষার ফল অন্তর্ভুক্ত আছে। শুরুতে উৎসের সম্পূর্ণ সারণি দেখানো হয়; তুলনার জন্য শর্ত ও মাপকাঠিও বেছে নেওয়া যায়। ভিন্ন পরীক্ষার শর্তের স্কোর সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
শুধু যাচাই করা প্রকাশ্য ইনফারেন্স বাস্তবায়ন ও পরীক্ষার সঙ্গে মিলে যাওয়া ওজনের রেকর্ড দেখানো হয়; ওজন লাগে না এমন অ্যালগরিদমও অন্তর্ভুক্ত। বন্ধ সেবা, অপ্রকাশিত ওজন ও অমিল পরীক্ষামূলক সংস্করণ বাদ দেওয়া হয়। এটি সব মডেলের সামগ্রিক তালিকা নয়।
ওজন প্রকাশ করলেই পূর্ণ ওপেন সোর্স লাইসেন্স নিশ্চিত হয় না। ঘোষিত ওজনের লাইসেন্স ও প্রবেশের শর্ত দেখতে তথ্য খুলুন। অঘোষিত লাইসেন্স আলাদাভাবে চিহ্নিত থাকে।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
wlazbzfll · MIREX 2024 summary · teamWLY · MIREX 2024 summary · hFT-Transformer · MIREX 2024 summary
মিরেক্স সংক্ষিপ্তসার সারিগুলি তিনটি ডেটাসেট এবং মায়েস্ট্রো এবং এসএমডি জুড়ে সামগ্রিক নোট এফ 1 এর মধ্যে গড় নোট অনসেট এফ 1 এর তুলনা করে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | Summary onset F1 (%)↑ | Holistic note F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 Augএই সাইটে ব্যবহৃত মডেলপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 summary | 96.48 | 90.81 |
| 2 | TransKun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 summary | 94.9 | 87.64 |
চিহ্নগুলি এখানে ব্যবহৃত মডেল বা উপাদান বোঝায়। স্কোর ও সেটিংস উদ্ধৃত পরীক্ষার; এগুলি সাইটের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ার নতুন মূল্যায়ন নয়।
ডেটাসেট, সংস্করণ ও শর্ত আলাদা থাকে; যোগ্য সারি না থাকা উৎসও রাখা হয়।
স্থাপনযোগ্য 9 / উৎসের সারি 9
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
wlazbzfll · MIREX 2024 summary · teamWLY · MIREX 2024 summary · hFT-Transformer · MIREX 2024 summary
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
wlazbzfll · MIREX 2024 published row · teamWLY · MIREX 2024 published row · hFT-Transformer · MIREX 2024 published row
স্থাপনযোগ্য 0 / উৎসের সারি 10
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Aria-AMT + bootstrapping · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT · MAESTRO · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAESTRO · paper Table 1 · Google · MAESTRO · paper Table 1 · Kong · MAESTRO · paper Table 1 · Aria-AMT + bootstrapping · MAPS · paper Table 1 · Aria-AMT · MAPS · paper Table 1 · hFT-Transformer · MAPS · paper Table 1 · Kong · MAPS · paper Table 1 · Google · MAPS · paper Table 1
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 7
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 6
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
স্কোর নির্দিষ্ট ডেটাসেট, মেট্রিক ও মডেল সংস্করণের জন্য প্রযোজ্য; ভিন্ন পরীক্ষার ফল সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
টেবিলে শুধু সেই মডেলগুলো আছে যাদের প্রকাশ্য ওজন বা কনফিগারেশন রয়েছে এবং স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
মিরেক্স সংক্ষিপ্তসার সারিগুলি তিনটি ডেটাসেট এবং মায়েস্ট্রো এবং এসএমডি জুড়ে সামগ্রিক নোট এফ 1 এর মধ্যে গড় নোট অনসেট এফ 1 এর তুলনা করে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | Summary onset F1 (%)↑ | Holistic note F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 Augপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 summary | 96.48 | 90.81 |
| 2 | TransKun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 summary | 94.9 | 87.64 |
টেবিলে শুধু সেই মডেলগুলো আছে যাদের প্রকাশ্য ওজন বা কনফিগারেশন রয়েছে এবং স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
MAESTRO-এর আনুষ্ঠানিক MIREX ফলাফল, যাতে নোট ও পেডালের প্রকাশিত সব P / R / F1 (%) মান রয়েছে; অপ্রকাশিত মেট্রিকগুলো ফাঁকা রাখা হয়েছে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | নোটের শুরু P (%)↑ | নোটের শুরু R (%)↑ | নোটের শুরু F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা F1 (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | প্যাডেল সূচনা P %↑ | প্যাডেল সূচনা R %↑ | প্যাডেল সূচনা F1 %↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট P (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট R (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 95.76 | 94.89 | 95.3 | 99.56 | 97.14 | 98.32 | 94.65 | 92.38 | 93.49 | 94.11 | 91.86 | 92.96 | 96.71 | 94.53 | 95.41 | 89.09 | 84.21 | 86.42 | 86.32 | 81.65 | 83.77 |
| 2 | TransKun V2 Augপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 94.95 | 95.22 | 95.05 | 99.71 | 97.15 | 98.4 | 94.37 | 91.97 | 93.14 | 93.86 | 91.49 | 92.64 | 95.46 | 94.16 | 94.54 | 88.83 | 81.16 | 84.53 | 84.97 | 77.9 | 81.02 |
টেবিলে শুধু সেই মডেলগুলো আছে যাদের প্রকাশ্য ওজন বা কনফিগারেশন রয়েছে এবং স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
MAPS-এর আনুষ্ঠানিক MIREX ফলাফল, যাতে নোট ও পেডালের প্রকাশিত সব P / R / F1 (%) মান রয়েছে; অপ্রকাশিত মেট্রিকগুলো ফাঁকা রাখা হয়েছে। MAPS-এ ad hoc alignment ব্যবহার করা হয়; offset মেট্রিকগুলো এই অ্যালাইনমেন্ট পদ্ধতি বিবেচনায় রেখে ব্যাখ্যা করতে হবে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | নোটের শুরু P (%)↑ | নোটের শুরু R (%)↑ | নোটের শুরু F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা F1 (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | প্যাডেল সূচনা P %↑ | প্যাডেল সূচনা R %↑ | প্যাডেল সূচনা F1 %↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট P (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট R (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 Augপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 94.46 | 83.34 | 88.43 | 93.96 | 90.56 | 92.19 | 71.05 | 68.54 | 69.75 | 55.96 | 54.01 | 54.95 | 88.93 | 83.89 | 85.83 | 73.13 | 75.29 | 73.43 | 54.99 | 56.5 | 55.32 |
| 2 | TransKun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 88.7 | 82.52 | 85.35 | 86.71 | 90.48 | 88.49 | 63.25 | 66.13 | 64.61 | 43.51 | 45.51 | 44.46 | 84.98 | 85.47 | 84.49 | 65.21 | 71.82 | 67.32 | 49.03 | 54.27 | 50.88 |
টেবিলে শুধু সেই মডেলগুলো আছে যাদের প্রকাশ্য ওজন বা কনফিগারেশন রয়েছে এবং স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
SMD-এর আনুষ্ঠানিক MIREX ফলাফল, যাতে নোট ও পেডালের প্রকাশিত সব P / R / F1 (%) মান রয়েছে; অপ্রকাশিত মেট্রিকগুলো ফাঁকা রাখা হয়েছে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | নোটের শুরু P (%)↑ | নোটের শুরু R (%)↑ | নোটের শুরু F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ F1 (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা P (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা R (%)↑ | নোটের শুরু + শেষ + চাপের তীব্রতা F1 (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন P (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন R (%)↑ | পেডাল অ্যাক্টিভেশন F1 (%)↑ | প্যাডেল সূচনা P %↑ | প্যাডেল সূচনা R %↑ | প্যাডেল সূচনা F1 %↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট P (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট R (%)↑ | পেডাল অনসেট+অফসেট F1 (%)↑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TransKun V2 Augপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 93.89 | 95.18 | 94.48 | 99.7 | 98.01 | 98.84 | 92.84 | 91.28 | 92.05 | 89.74 | 88.23 | 88.97 | 94.91 | 94.28 | 94.47 | 87.88 | 80.43 | 83.83 | 82.08 | 75.26 | 78.37 |
| 2 | TransKun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | MIREX 2024 published row | 92.03 | 94.91 | 93.4 | 98.16 | 97.66 | 97.9 | 90.13 | 89.68 | 89.9 | 82.55 | 82.11 | 82.32 | 93.64 | 95.07 | 94.2 | 87.22 | 81.01 | 83.88 | 80.3 | 74.71 | 77.3 |
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 9 / উৎসের সারি 9
সংখ্যাগুলো লিংকের বেস checkpoint থেকে নেওয়া, এখানে চলা মডেলের নতুন মাপ নয়।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | পরীক্ষার শর্ত | Activation | Note Onset | Note Onset+Offset | Note Onset+Offset+ vel. | pedal activation | pedal onset | pedal onset+offset | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | prec↑ | recall↑ | F1↑ | |||
| 1 | Transkun V2প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | Maestro V3 | 0.9576 | 0.9489 | 0.953 | 0.9956 | 0.9714 | 0.9832 | 0.9465 | 0.9238 | 0.9349 | 0.9411 | 0.9186 | 0.9296 | 0.9671 | 0.9453 | 0.9541 | 0.8909 | 0.8421 | 0.8642 | 0.8632 | 0.8165 | 0.8377 |
| 2 | Transkun V2 Augপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | Maestro V3 | 0.9495 | 0.9522 | 0.9505 | 0.9971 | 0.9715 | 0.984 | 0.9437 | 0.9197 | 0.9314 | 0.9386 | 0.9149 | 0.9264 | 0.9546 | 0.9416 | 0.9454 | 0.8883 | 0.8116 | 0.8453 | 0.8497 | 0.7790 | 0.8102 |
| - | Transkun V2 No Extপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | Maestro V3 No Ext | 0.8671 | 0.825 | 0.8441 | 0.9984 | 0.9691 | 0.9833 | 0.8271 | 0.8034 | 0.8149 | 0.823 | 0.7995 | 0.8109 | 0.9498 | 0.9518 | 0.9487 | 0.8872 | 0.8105 | 0.8444 | 0.8413 | 0.7723 | 0.8031 |
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 2 / উৎসের সারি 7
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
HPPNet-sp · HFT-transformer · Yan et al. · PAR · DiffRoll (k=9)
মানগুলো সংযুক্ত প্রকাশ্য উৎস থেকে নেওয়া হয়েছে। সারির লেবেলে পরীক্ষার ডেটাসেট বা চেকপয়েন্ট দেওয়া আছে; প্রকাশ না করা স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | # Param | Note Metrics | Note F1 w\offsets (%) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| 1 | D3RM (Proposed)প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | 2.0M | 98.72 | 96.48 | 97.57 | 91.48 | 89.44 | 90.44 |
| 2 | Baselineপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | 1.5M | 99.08 | 94.03 | 96.45 | 89.93 | 85.45 | 87.60 |
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 6
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Onsets & frames · Onsets & frames [reproduced] · Adversarial onsets & frames · Regress cond on. · Regress cond on. & off.
সারণি I-এর MAESTRO নোট এবং সারণি VI-এর সাসটেইন পেডালের ফলাফল, যেখানে প্রকাশিত ফ্রেম, শুরু, শেষ ও চাপের তীব্রতার P / R / F1 (%) অন্তর্ভুক্ত আছে। অপ্রকাশিত মেট্রিক ফাঁকা রাখা হয়েছে।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | Frame | Note | Note w/ offset | Note w/ offset & vel. | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | Regress cond on. & off. & vel.প্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | 88.71 | 90.73 | 89.62 | 98.17 | 95.35 | 96.72 | 83.68 | 81.32 | 82.47 | 82.10 | 79.80 | 80.92 |
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Liang · Onsets & frames [our-implemented] · Onsets & frames (misaligned labels) · proposed (misaligned labels)
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | Frame | Event | Event w/ offset | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1 (%)↑ | ||
| - | Proposedপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | 94.30 | 94.42 | 94.25 | 91.59 | 92.41 | 91.86 | 86.36 | 87.02 | 86.58 |
প্রতিটি মডেলের সব মেট্রিক দেখতে ডেটাসেট বেছে নিন। সারিগুলি সরকারি র্যাঙ্ক বা নির্বাচিত মেট্রিক অনুযায়ী সাজানো হয়। প্রতি কলামের সেরা তুলনাযোগ্য মান, সমান মানসহ, গাঢ় করে দেখানো হয়। ভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতির র্যাঙ্ক আলাদা থাকে; অনুপস্থিত স্কোর - দিয়ে দেখানো হয়।
স্থাপনযোগ্য 1 / উৎসের সারি 5
এই পরীক্ষাগুলোর পূর্ণ প্রকাশ্য ইনফারেন্স প্যাকেজ যাচাই করা হয়নি। একই নামের মডেলের অন্য ওজন বিকল্প নয়।
Onsets & Frames · HPPNet-sp · hFT-Transformer · Transkun
MAESTRO v3 পিয়ানো মূল্যায়নে নোটের শুরু এবং শুরু–শেষের P/R/F1 রাখা হয়েছে। প্রকাশিত পিয়ানো মডেল স্থির velocity 100 ব্যবহার করে, পেডাল অনুমান করে না।
| মেট্রিক র্যাঙ্ক | মডেল | Params | Onset | Onset & Offset | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | P (%)↑ | R (%)↑ | F1(%)↑ | |||
| - | SFT-CRNNপ্রকাশ্য ওজন · ইনফারেন্স কোড | 15M | 99.16 | 97.46 | 98.36 | 91.56 | 90.02 | 90.78 |
মতামতে টুলের নাম, ধাপগুলো এবং সমস্যাটি লিখুন। স্ক্রিনশট দিলে সমস্যা খুঁজতে সুবিধা হয়।
আপনার উপাদানের উপযোগী প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ও ধাপ খুঁজুন।